很多企業內都有測量上的困擾,比如說我們會跟客戶之間對同一個產品的測量、判斷不一致,與客戶有差異,就會導致質量上的投訴、抱怨。或者生產部門和質量部門因對同一產品的測量不一致產生矛盾、困擾,也會對生產產生影響。甚至因為測量不準確,產生誤判,導致企業的損失(如:本來合格的產品,被誤判為不合格)。
有時為了保證產品質量,我們加嚴了產品的公差,我們發出去的產品就不會因為與客戶之間產生的差異而遭到客戶的投訴和抱怨。但是因為加嚴了產品的公差,所以也加嚴對生產線的要求,這就增加了生產成本。
為了解決這些問題,現在常見的管理辦法就是校準。但是單單對量具進行校準能保證測量結果的準確嗎?答案是顯而易見的。
所以我們現在推出一個測量系統的概念。為了完成一個測量工作得到一個測量的結果,是需要各種因素的組合。比如:測量者、測量量具、測量的對象和產品、測量的方法、測試的環境等。現在要評估的對象就是測量系統,因為是有了測量系統才產生了測量結果。所以為減少我們與客戶之間、我們內部之間、張三和李四之間的測量差異,我們必須要分析和研究測量系統。
為了分析和研究測量系統,我們需要找出研究的對象。雖然說研究的對象是測量系統,但測量系統看不見摸不著,需要有參數和指標來度量。這個參數和指標就稱作測量變差。與過程變差類似,測量變差度量的最核心指標就是測量系統的sigma。
MSA所有的工具都是圍繞測量系統的sigma展開的。 我們通過各種測量、收集、數據和統計分析的結果得到測量系統的sigma。同時把測量系統的sigma和數量、任務進行比較,得出一個百分值或者比較界限,從而判斷測量系統的變差是否可接受。從分析、統計、判斷以及由此帶來的測量系統的改進,這一系列活動我們稱為測量系統分析。
在測量系統分析的過程中,使用者容易把測量系統的分析和校準混為一談。測量系統分析的對象是測量系統,校準的對象是校準系統。從人機料法環五個角度進行對比,就不難發現,每一樣都不同。測量系統的測量者是生產線上的生產者或檢驗員。校準系統的校準人員是國家賦予資格的有資質的計量人員。機也不同,測量系統的機是機器,校準者的器具是比校準對象更高等級的儀器。
由此可見,測量系統分析的研究結果是為了保證測量結果準確無誤。校準系統保證量具的準確無誤,對象完全不一樣。
很多企業在企業內部的測量管理中使用的是校準。我們固有的觀念就是,只要量具好,我們測量的結果就好。而國外的一些先進的管理思想和反反復復各種實踐的證明,只要量具好,我們測量的結果就好,本身就錯。我們的測試環境,測試方法,測試者,甚至測量對象都會對我們的測量結果帶來變差和不準確。
所以,對于一個企業測量管理來講,它的正常流程是:當我產生一個新的量具,或者產生一個新的測量系統的時候,首先,要對這個新的測量系統中新的量具或者變更的量具進行校準,確保這個量具合格。然后再組織一次測量系統分析。確保由這個相關的測量者和量具組成的測量系統所產生的測量結果準確無誤。如此,我們才能說測量系統可以投入使用,否則不可以。
剛才講的都是一些基本的概念,當我們在實際應用中到底應該怎么樣來運用測量系統分析呢?實際上,現在絕大多數企業用的都是GR&R。但實際上,我們在MSA手冊和標準當中可以發現,GR&R也就是重復性和再現性,不是唯一度量測量系統變差的指標。它還有些其他的指標,也是用來度量測量系統-----那就是偏移、線性、穩定性。偏移、線性、穩定性、重復性和再現性這五個性共同決定了測量系統的變差。簡而言之,只有這五個性它所帶來的測量變差相比較測量任務而言可以接受,才能證明該測量系統可以接受。很多公司只做GR&R,這是一個應用的誤區。
偏移、線性、穩定性、重復性和再現性研究,不管是哪一種研究,都離不開人機料法環的組成。簡而言之,就要找到合適的評價者,也就是我們正常使用的測量者,就要找到我們規定使用的量具和測量的對象(多的時候需要取十個樣本,少的時候,至少需要一個樣本),需要確定測量方法,以及在適宜的測量環境下才能完成一個測量系統的分析。我們可以通過相應的excel表,或者一些統計軟件,如:Minitab,來協助我們完成這樣一個統計分析。在excel表或Minitab軟件中,它會直接告訴你如何判定一個測量系統分析是否可以接受。
分析和統計的過程并不是很難,難的是當我們發現測量系統不合格的時候,我們如何找到造成這種不合格的根源,如何改進我們的測量系統,使MSA測量系統分析真正的為企業帶來價值及減少測量偏差。減少我們跟客戶之間的差異,減少生產部門和質量部門之間的差異,減少張三和李四之間的差異,減少我們質量出現誤判的概率,降低我們的成本,這才是真正的MSA價值所在。
現在,很多公司做MSA的目的只是為了應付客戶或者第三方認證機構的檢查,這樣沒有真正發揮MSA的作用。MSA最最核心的價值就是為了使我們的測量結果準確無誤,而減少由此帶來的一系列的困擾、問題、投訴、抱怨,以及各種成本的增加。
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