公司動態 我們都在談智能制造，似乎制造業不進行智造升級轉型就會有很嚴重的后果，也有許多人意識到智能制造會帶來更高效更便捷的生產效率，但無法全面認識到智能制造帶來的好處。下面來分析下智能制造究竟有什么好處：
一、更高的產量
智能制造通過更好的控制方法來控制機器生產（包括AI、機器人、批量控制等多種），效率比傳統制造業更高。另外，智能制造中大數據的應用可以幫助制造商更有效了解生產流程，也有利于改進生產運營。因此，智能制造帶來更高的產量是其最主要的原因。
二、更高的精度
在生產流程，利用機器視覺等方式能夠帶來更精度的辨別，另外，整個生產流程中，傳統制造業為了減少失敗幾率需要通過更好設備，以及培訓操作人員，但還是很難減少失敗率，而智造時大數據能夠分析錯誤，防止因為失誤造成的失敗率。
三、更好的預測
過去，制造業的生產受制于訂單，同時根據個人經驗分出淡季旺季，旺季加產量，淡季減產量，而智能制造的大數據會更有利于制造業掌控自身產量，更好地預測，從而在最有價值的生產條件下進行生產。
同時，大數據也能帶來生產過程中的信息，例如可以跟蹤不同供應商的產品數據，從而判斷供應商的產品供應質量，以便于預測更好的供應商。同理可以通過大數據預測客戶的需求，更理性做出生產計劃來對應客戶需求。
四、更好的自定義和個性化
自定義和個性化是智能制造的一大魅力所在，傳統制造業的流水線工作難以實現客戶的自定義或個性化定制，而智能制造的生產流程能夠實現實時控制，根據客戶需求調整生產機器人從而制造自定義和個性化的產品更為容易。與更為傳統的個人作坊相比，智能制造的自定義和個性化能夠利用大數據整理生產經驗，帶來的自定義和個性化也可以批量化，也可以幫助制造商采取逆向工程，為熟悉的問題提出新的解決方案。
五、更高的盈利回報
這一點其實是對前面幾點的總結，更高的產量能夠更好滿足生產需求，更高的精度能夠保證產品的質量，更好的預測能夠保證更好的銷量，更好的自定義和個性化則是能夠擴大銷路。利用智能制造的大數據，可以更好地了解制造運營的效率，同時也可以統計智能升級轉型過程的投資回報率（ROI），制造業可以更好的制定未來制造計劃。
順便說下智能制造的不利之處，大數據帶來一定的互通，制造業企業之間能夠更直面競爭對手，從而感受到更大的壓力，加速了企業之間的競爭關系；智能制造會減少人員的操作，但對于操作人員的技能有了更高的要求，同時企業也需要更加有知識和經驗的管理人員，因此智能制造對于高技術、高管理的人才更為需求。
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