精益流動 美國MMH雜志刊發了swisslog的《PLANNING FOR THE WAREHOUSE OF THE FUTURE 未來倉庫的計劃》，文章綜合了幾家咨詢公司對未來倉儲、電商發展、社會變革、未來商業模式的內容，歸納整理出的一篇對2030年的倉庫場景的描述，非常有價值的一篇內容，翻譯給大家，借鑒學習。
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在未來幾年里，全球人口結構將因預期壽命延長、生育率下降和教育水平提高而改變。預計在未來25年內，65歲以上的人口將翻一番，達到全球人口的13%。這將影響全球生產力、個人儲蓄和勞動力。它還將在全球范圍內改變消費和消費行為，影響生產、物流、倉儲和零售。
3）城市化
4）共享經濟
貨物、資本和工人跨越國界的日益流動。如今，公司在美國開發產品，在中國生產產品，在歐洲或非洲銷售產品，這很常見。一些專家還指出，全球數據和通信流動創造的價值，通常被稱為全球化2.0。麥肯錫認為，「數據流支持商品、服務、金融和人員的流動。實際上，所有類型的跨境交易現在都具有數字組件。」
隨著發展中國家全球人口增長和發達國家人口老齡化，國際上的人口格局正在發生變化。預計工作年齡人口的變化預測，主要受高生育率推動，發展中國家的勞動力爆炸性增長將接近10億人。預計最發達經濟體將出現相反的趨勢，未來勞動年齡人口將下降（Rand，2015年，第15頁）。
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目前已經給供應鏈造成重大破壞的最大趨勢之一是電子商務的持續增長。在歐洲，電子商務在零售中的平均份額在2015年為7%，2016年為8%，預計2017年將達到8.8%。在全球范圍內，零售電子商務預計將增加到零售總額的14.6%，市場規模將超過4萬億美元（eMarketer，2016年）。
電子商務繼續高速增長，部分原因是訂單和交貨之間的時間縮短。在其開發初期，消費者通常等待一周或更長時間才能收到訂單。雖然在某些專業類別中可能仍然如此，但主要電子商務參與者現在通常對許多訂單提供兩天交貨，而第二天甚至同一天的交貨越來越普遍。這在消費者中產生了更高的期望，隨著電子商務擴展到食品等新類別，交貨時間繼續被壓縮，電子零售商正在探索多種選擇，以始終如一地實現第二天或當天的交貨。
預測物流是一個過程，它預測未來需要哪些物流服務，哪些區域需要。預期物流已經發展的領域是預期運輸。這允許在線零售商根據以前的客戶行為數據在訂單發生之前預測訂單。然后，此信息用于將貨物裝運或移近潛在客戶的位置，以便更快地交貨。在未來，我們將看到預期物流擴展到整個價值鏈。
在未來，客戶將日益成為生產中心。結果可能是更本地化的生產，因為客戶不想等待他們的個性化產品。3D打印的趨勢將推動生產的個性化和本地化。阿迪達斯德國速度工廠允許客戶定制鞋子，是這一趨勢的早期例子。（阿迪達斯集團2015年）
消費者已經在使用多種渠道進行購物。他們開始和結束他們的購買旅程在不同的點，并期待大量的信息，一定的交付速度和個性化的體驗。這給零售商創造了機會，可以合并不同的渠道，為客戶優化整個旅程，而不是優化單個渠道（DHL 趨勢研究，2015）。從零售商的角度來看，全渠道物流可以提高客戶群和忠誠度，同時提高盈利能力。使用多種渠道購物的購物者比傳統購物者多花15-30%。
普華永道（PwC）2017年的一項調查顯示，33%的購物者愿意選擇路邊取貨，28%的消費者愿意在第三方取貨。這些模式通常被稱為「點擊和收集」，專家假設這些模式將增長更多（PwC，2017）。如DHL 2015年趨勢報告所述：展望未來，我們期望看到物流網絡的物理資產能夠虛擬化和更加動態地管理，符合客戶需求。預計還將有更多的聚焦。
如前所述，電子商務通過塑造和滿足消費者對更快交付的期望而持續增長。下一個邊界是當天交貨。根據DHL 2017年趨勢研究《共享經濟物流報告》中，41% 的美國消費者使用提供當天、快速或按需交付服務的計劃。
其他研究表明，20%到25%的消費者會花更多的錢在同一天購買商品。這些優勢需要花費將高達3歐元，20元人民幣和3美元，各自地區不同。假設客戶必須支付這種快速交付的全部成本，只有大約2%的客戶愿意額外支付。麥肯錫專家預測，「到2020年，當天和即時交付的市場份額可能達到15%的份額。」（麥肯錫，2016, p. 9）
1）無人機
到2030年，無人機應該在供應鏈中發揮作用，盡管立法可能會推遲無人機的應用。最大的潛力可能是在非城市地區，無人機將滿足消費者獲得同樣的高速，即2小時的交付，這在城市中是可能的。
2）3D打印
① 一些消費者將擁有廉價、易于使用的3D打印機，允許他們根據在線購買的許可3D型號打印小型塑料部件。這將適用于家用電器的更換部件、手機塑料外殼或兒童玩具等。
③ 使用多種材料（包括金屬）的復雜工業應用將由制造或服務中心內復雜的3D打印機提供支持。
首先，對倉儲靈活性的需求日益增加。流程、產品范圍或分銷渠道的變化都影響著倉庫的要求。傳統的螺栓式自動化輸送系統無法適應這些變化。AGV提供了所需的靈活性。
在早期的AGV仍然依賴于固定基礎設施（如反射器、地板標記或標簽）的情況下，該技術如今允許AGV借助車載雷達和攝像機系統進行導航。智能軟件和自學功能可以解釋圖像并指示車輛去哪里。這使得系統能夠進行即插即用，因此易于部署和靈活性。
在這種情況下，移動機器人是一個AGV上面放一個機器人。這允許機器人通過倉庫驅動到存儲產品的位置并取回貨物。為了有效地工作，這些機器人需要強大的導航、視覺系統和多功能抓手。還需要一定程度的人工智能來處理幾乎所有類別的產品、貨架配置和產品放置。所有這些支持技術都在迅速發展。
隨著機器和流程中安裝了更多傳感器，因此有機會將機器組或整個設施連接到IoT網絡，從而提供產品移動的可見性，并啟用預測等功能維護。工業物聯網網絡將很快成為高效倉庫管理的重要組成部分，因為它們提供智能倉庫所依賴的連接和數據。
大數據計劃已經塑造了從營銷到預測的一切。它們還將推動物流領域的關鍵進展，例如前面討論的預測性運輸模型，并可實現機器學習，因為實時和歷史數據的集成使機器能夠根據過去的情況不斷改進其操作行動。
與當今許多倉庫類似，市區DC需要持有一些庫存。然而，由于城市空間有限，產品范圍可能繼續擴大，因此庫存將受到限制。原則上，定期銷售的小型項目和產品將持有庫存。通過3D打印和使用大數據來預測行為并將物品在訂購前分發到城市DC，庫存量將降至最低。還需要使用本文后面描述的自動領料系統進行訂單領料流程。由于城市DC將在共享服務模型中支持多個賣家，因此這創造了將不同賣家的物件整合到一個裝運紙箱中的機會，以降低運輸成本并增強客戶體驗。
庫存中不沒有的產品可能3D打印。這減少了庫存需求，并允許創建個性化產品。城市DC是幾臺大型、精密且快速的3D打印機的理想位置。使用上述領料方案，還可以將從庫存中領料的打印物料合并到一個包裹中。
未來的城市DC將整合來自多個賣家或包裹公司的預先挑選的包裹，并整合為最后一英里的運輸送達消費者。在功能上，這與當今存在的許多包裹分揀中心沒有什么不同。區別在于物流配送將被合并。在當今的網絡中，DHL、UPS和FedEx等公司會為其客戶進行自己的分揀和最后一英里運輸。未來的城市DC將整合所有公司的流程。
除了支持這些核心任務外，城市配送中心還需要采用一些先進技術來滿足2030年的配送需求。
5）大數據和智能
對于無法打印且無法預測的產品，新的快速長途運輸方式可以支持交付未在當地存儲的產品。新興的運輸解決方案，如Hyperloop，可以連接大型中央倉庫與主要城市的城市DC。另外，更大的長途貨運飛機可以提供靈活的、獨立于基礎設施的長距離運輸。此外，還可以部署自動存儲和檢索系統，以最大限度地增加可存儲在可用空間中的產品數量。
7）最后一英里交付選項
相當大一部分包裹仍將以多遞送車輛交付。最有可能的是，這將是一個電動的，并可能無人駕駛的，類似的送貨版本的車。盡可能短的時間里，有效的裝載大量包裹。很可能還需要某種分揀來按照交付次序堆放。
為了支持取件，DC需要一個類似的「包裹站」，處理隔夜的包裹，位于自動化倉庫內用于存儲。它將是一個自動裝載的單個儲物柜，消費者可以從柜的背面打開并拿走他們的商品。
有些包裹可能需要更加個性化的運輸方法。包裹式無人機或類似于星際飛船的小型自動駕駛車輛可以做到這一點。這些方法將需要不同的裝載過程，因為每輛車只負責一個目標地點的裝載。倉庫將需要一系列小型的「碼頭」停放這些車輛，并有自動裝載到無人機或車輛的方式。
