據麥肯錫稱，造成這一結果的原因主要有三個 ——沒有清晰的變革愿景或詳細的實施路線圖，轉型項目沒有執行領導，以及技術基礎設施阻礙或者使工業4.0項目的規模擴大和開展變得復雜化。

根據我們實施ERP項目的實踐經驗，我們發現對現有技術環境進行關鍵性的審視是至關重要的第一步。這是一個評估過程，可以幫助組織提前進行精確地評估將有前途的工業4.0試點項目轉移到日常運營中是簡單還是復雜。

評估以下六個能力領域，有助于突出需要在IT基礎設施上開展額外工作的地方，以及應優先考慮在數字化轉型道路上采取哪些行動。

1. 擴展IT基礎架構的能力 - 云

任何數字轉換 ——物聯網（IoT）、機器學習、人工智能或機器人技術都需要IT服務和性能，而這些服務和性能只能通過云基礎設施在技術上實現并在經濟上可行。

云服務確保應用程序能夠快速可用，并且無論是用于試點項目、測試環境、峰值負載還是標準流程，都是面向需求和可擴展的。采用云策略還可以確保IT團隊能夠專注于增加戰略業務價值的任務，而不是忙于管理運營例行程序。

2. 達成共識的能力 - 中心數據和分析

工業4.0解決方案將影響許多不同的業務領域，因此所有相關人員都必須能夠參到針對決定任何擬議創新驅動變更是否可行的過程中。實現這些聯合決策意味著決策圈中的每個人都需要跨部門訪問所有相關數據以及所有關系和結果的整合視圖。

今天的集成ERP系統是實現這些重要決策支持功能的關鍵。這些平臺集中捕獲和分析來自業務運營、財務和公司管理領域的信息，使識別依賴性和建模不同場景成為可能。這確保了可以使用所有相關方支持的全面可靠的數據做出決策。

3. 改進流程的能力 - 業務流程管理

不靈活的業務流程可能會妨礙公司的發展和進化能力，并且從ERP項目中獲得的經驗表明，這通常取決于組織使用的業務軟件。

兩個過程都是通過多個單獨的解決方案來控制的，這意味著對一個孤立系統的過程更改可以觸發一系列的后續措施和接口問題。或者是中央管理系統太復雜，以至于缺少流程和接口的概況。因此，流程不能靈活設計，更改只能依靠專家以巨大的成本來進行。

4. 連接生產到管理的能力 - MES集成

只有在所有業務部門都能受益的情況下，工業4.0解決方案帶來的制造改進才是被充分利用了。這意味著，只要制造執行系統（MES）直接連接到ERP系統，“智能工廠”的優勢也可以應用到銷售、服務和支持、采購或業務開發等業務流程中。

ERP-MES連接對于在金融環境中直接評估工業4.0措施產生的投資回報率也是至關重要的，以便支持未來的投資決策。

5.分析績效的能力 - 關鍵績效指標

從智能控制系統到采用語音控制技術或數據眼鏡的新型人機界面，工業4.0技術的實施對熟悉的流程和性能值有著深遠的影響。

為了從一開始就獲得精確的數據，并了解創新技術對業務結果的影響，一套集成的企業績效管理（EPM）將很有幫助。

作為現代ERP系統的集成元素，EPM提供行業和特定的關鍵績效指標（KPI）。這使得所有層次結構和責任領域都能透明地表示出來，以便識別弱點并實現關鍵績效指標。利用一個集成的EPM，組織將能夠確定哪些單獨的數字化轉型措施對價值創造和整體業務發展產生了影響。

6. 合作的能力 - 生態系統

數字化轉型往往伴隨著需要與合作伙伴和客戶密切合作的新業務模式和服務。

最近的一項研究表明，制造業的“數字冠軍”非常擅長將人、系統和合作伙伴連接到擴展的價值鏈中，并能夠直接或通過第三方實現多渠道客戶交互。

同樣，畢馬威在其2018年的《全球制造業展望》報告中也強調了供應鏈如何演變為多維生態系統，使具有增長潛力的組織能夠與合作伙伴、供應商和客戶建立更高層次的協作和關系。

然而，資本化這種相互關聯性創造的商業機會取決于對數據的廣泛訪問以及以無縫方式管理數據交換的能力。為了實現這兩個目標，作為一個平臺的ERP系統需要基于現代軟件架構，以便能夠將創新的協作技術（如數字結對、區塊鏈或物聯網）集成到生態系統中的自動化協作過程中。

如果ERP系統缺乏這種技術集成能力，則IT環境將變得難以管理的復雜，并且工業4.0計劃的優勢將無法實現，或者只能選擇性地實現。

工業4.0促進業務增長

評估當前技術能力和確定潛在的工業4.0實施障礙的過程將有助于公司更清楚地定義未來增長的戰略方向，從而做出相應的投資決策。

有了適當的技術，云的可擴展性和連接的平臺可以很容易地實現集成和自動化操作和供應鏈 ——成功的工業4.0試點項目可以成為一個可衡量的現實。提供支持分析的智能將使轉型項目成為可能，使其能夠由整個企業的決策者們協商一致，付諸實施，并使最低效益得到適當的評估和完善。