質量是企業的生命，是一個企業整體素質的展示，也是一個企業綜合實力的體現。伴隨人類社會的進步和人們生活水平的提高，顧客對產品質量要求越來越高。因此，企業要想長期穩定發展，必須圍繞質量這個核心開展生產，加強產品質量管理，借以生產出高品質的產品，讓企業領導放心，讓我們的客戶稱心！今天，就和大家一起聊聊質量管理中核心的五大工具的作用和目的。

質量管理是指在質量方面指揮和控制組織的協調的活動。質量管理，通常包括制定質量方針和質量目標以及質量策劃、質量控制、質量保證和質量改進。

▲　質量管理五大工具

質量管理五大工具，也稱品管五大工具。包括：

1.統計過程控制（SPC：Statistical Process Control）；
2.測量系統分析（MSA：Measure System Analyse）；
3.失效模式和效果分析（FMEA：Failure Mode & Effct Analyse）；
4.產品質量先期策劃（APQP：Advanced Product Quality Planning）；
5.生產件批準程序（PPAP：Production Part Approval Process）。

▲　五大工具的作用和目的

1、統計過程控制（SPC）

SPC是一種制造控制方法，是將制造中的控制項目，依其特性所收集的數據，通過過程能力的分析與過程標準化，發掘過程中的異常，并立即采取改善措施，使過程恢復正常的方法。

實施SPC的目的：

• 對過程做出可靠的評估；

• 確定過程的統計控制界限，判斷過程是否失控和過程是否有能力；

• 為過程提供一個早期報警系統，及時監控過程的情況以防止廢品的發生；

• 減少對常規檢驗的依賴性，定時的觀察以及系統的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作

2、測量系統分析（MSA）

測量系統分析（MSA）是對每個零件能夠重復讀數的測量系統進行分析，評定測量系統的質量，判斷測量系統產生的數據可接受性。
 

實施MSA的目的：

　　了解測量過程，確定在測量過程中的誤差總量，及評估用于生產和過程控制中的測量系統的充分性。MSA促進了解和改進（減少變差）。

　　在日常生產中，我們經常根據獲得的過程加工部件的測量數據去分析過程的狀態、過程的能力和監控過程的變化；那么，怎么確保分析的結果是正確的呢？我們必須從兩方面來保證：

（1）是確保測量數據的準確性/質量，使用測量系統分析（MSA）方法對獲得測量數據的測量系統進行評估；

（2）是確保使用了合適的數據分析方法，如使用SPC工具、試驗設計、方差分析、回歸分析等。 MSA使用數理統計和圖表的方法對測量系統的分辨率和誤差進行分析，以評估測量系統的分辨率和誤差對于被測量的參數來說是否合適，并確定測量系統誤差的主要成分。

3、失效模式和效果分析（FMEA）

潛在的失效模式和后果分析（FMEA）作為一種策劃用作預防措施工具，其目的是發現、評價產品/過程中潛在的失效及其后果；找到能夠避免或減少潛在失效發生的措施并不斷地完善。

實施FMEA的目的：

• 能夠容易、低成本地對產品或過程進行修改，從而減輕事后修改的危機。

• 找到能夠避免或減少這些潛在失效發生的措施；

4、產品質量先期策劃（APQP）

APQP是用來確定和制定確保產品滿足顧客要求所需步驟的結構化方法。
 

APQP的功能：

為滿足產品、項目或合同規定,在新產品投入以前,用來確定和制定確保生產某具體產品或系列產品使客戶滿意所采取的一種結構化過程的方法。為制訂產品質量計劃提供指南，以支持顧客滿意的產品或服務的開發。

5、生產件批準程序（PPAP）

生產件批準程序為一種實用技術，其目的是在第一批產品發運前，通過產品核準承認的手續，驗證由生產工裝和過程制造出來的產品符合技術要求。
 

實施PPAP的目的：

• 確定供方是否已經正確理解了顧客工程設計記錄和規范的所有要求。

• 并且在執行所要求的生產節拍條件下的實際生產過程中，具有持續滿足這些要求的潛能。