現代物流管理不僅表現為實物流動，更表現為對計劃、控制等蘊含于物流過程中無形管理的組織效率和技術創新。商務智能通過對數據的采集、整理、挖掘和分析，為現代物流企業組織內的各層次人員提供信息，提高企業的決策能力，加快決策速度，確保決策準確性，同時實現企業內部的遠程管理；同時也為企業外部用戶提供有效信息，共同分享銷售、庫存等商業數據，共同進行品類分析和管理，提升了對外服務水平。

商務智能（Business Intelligence, BI） ,是目前在國外企業界和軟件開發界受到廣泛關注的一個研究方向。商務智能這一術語，是1989年由加特納集團（Gartner Group）的Howard Dresner首次提出。隨著商務智能的應用與發展，對于商務智能的定義給予了更多的詮釋和拓展，本文對商務智能的理解是：商務智能是企業利用現代信息技術收集、管理和分析結構化和非結構化的商務數據和信息，創造和累計商務知識和見解，改善商務決策水平，采取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面商務績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。

商務智能應用于現代物流管理的可能性和必然性

現代物流的運作是以信息為中心的，信息不僅決定了現代物流的運動方向，而且也決定著現代物流的運作方式。在實際運作過程中，通過商務智能解決方案，可以有效地實現對現代物流的實施控制。

1、商務智能為現代物流功能集成化、服務系列化提供了運作空間，提高運行效率

2、商務智能能夠改善數據的可見度，使現代物流管理的庫存水平降低

3、商務智能能夠分析客戶服務水平，更好地理解客戶需求，識別現代物流管理中的關鍵問題，提高預測的準確性；使消費者需求逐漸向多樣化、個性化發展

4、商務智能改善供應鏈關系，增強供應鏈可見性，加強與供應鏈伙伴的合作，提高供應鏈的競爭力

5、商務智能為現代物流企業人力資源管理提供有效的需求

商務智能應用于現代物流管理設計方案

面向現代物流企業的商務智能系統可設計為如下層次：源數據層作為系統的數據來源，包含了企業已有的ERP、CRM、SCM、EC等系統中的數據，以及分析過程中需要的第三方數據，這些數據源本身可能是異構的和分布的。數據倉庫層存儲了分析所需的數據信息，可以從源數據層獲取數據，建立面向主題的數據倉庫（DW ）和數據集市（DM），數據倉庫管理器可以方便地使數據庫管理員訪問多個數據源、創建數據倉庫的提取和轉換過程、對過程進行檢驗、對提取和查詢進行分析和調整，以及過程的自動化和監控等。分析技術層通過智能分析系統、數據挖掘工具和JAVA開發工具，提供了現代物流管理過程中所需的各種業務。應用層以圖形用戶接口（GUI）提供用戶與系統交互，用戶在這部分提出具體的分析需求，系統根據用戶的需求選擇算法模型和數據，并將分析的結果以豐富直觀的圖形、圖表和報表等形式展示給用戶。

商務智能應用于現代物流管理現狀分析

1.現代物流企業信息化程度不高、缺乏對歷史數據、海量信息進行分析的平臺，無法形成科學的分析結果

2.商務智能產品的實施與服務出現問題

3. 商務智能應用于現代物流管理缺乏統一的規范

4. 現代物流企業對企業的業務規則（Business Rules）沒有清晰的定義

而業務規則決定了數據如何做關聯以及通過商業智能系統來驅動什么樣的分析。如果不理解企業的數據，對企業數據模型沒有任何概念，就不會投入資金去做任何數據挖掘、數據分析和商業智能的工作。

5. 缺乏一套靈活的運輸配送調度系統

6 .商務智能人才的缺乏